Интеллектуальные информационные системы
(ИнИС)
Курс «Интеллектуальные информационные системы» дает представление о разнообразии современных интеллектуальных информационных систем, областях применения и особенностях разработки экспертных систем.
Краткое содержание курса
Понятие и области искусственного интеллекта (ИИ). Этапы развития и основные направления ИИ: Цели, задачи и возможность создания систем ИИ.
Экспертные системы. Составные части экспертной системы: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс.
Организация базы знаний. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Методы представления знаний.
Этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи.
Стратегии получения знаний: приобретение, извлечение, формирование. Классификация методов извлечения знаний. Коммуникативные методы извлечения знаний. Текстологические методы извлечения знаний. Проблемы извлечения знаний.
Представление неопределенности знаний в ЭС. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода.
Нейронные сети и их применение в ИС. Модель искусственного нейрона. Пороговая функция: линейная, ступенчатая, сигмоидальная. Персептроны и искусственные нейронные сети. Алгоритм обучения персептрона. Однослойные и многослойные искусственные нейронные сети.